Desafios e Oportunidades com a Inteligência Artificial
As empresas enfrentam o desafio constante de equilibrar a contenção de despesas com o planejamento e a expansão de suas operações. Nesse cenário, a inteligência artificial (IA) emergiu como uma decisão estratégica, especialmente em setores tradicionais como a indústria e a agropecuária. Desde o escritório até a linha de produção, passando pela coleta de dados até a colheita, a implementação da IA tornou-se crucial para manter a competitividade no mercado.
A série #PraEntender, do Estado de Minas, procurou compreender como a inteligência artificial tem influenciado o planejamento e a execução das indústrias e dos produtores rurais. A conversa envolveu empresários e especialistas sobre a consolidação da Quarta Revolução Industrial, um processo iniciado por volta de 2010 em países como Alemanha, Estados Unidos e Japão, que começou a automatizar suas linhas de produção.
De acordo com De’Lon Dixon, fundador e CEO da Think BR, empresa especializada em soluções de IA para negócios, “em um futuro próximo, a IA deixará de ser apenas uma ferramenta e se tornará parte integrante do funcionamento das empresas”. Segundo ele, a tendência é que os agentes de IA avancem na capacidade de não apenas fornecer respostas, mas também de gerenciar fluxos de trabalho e executar tarefas críticas.
“É a combinação da IA com os dados internos da empresa que representa a verdadeira vantagem competitiva”, afirma Dixon.
A Revolução na Agricultura: A Era da Agropecuária 4.0
No âmbito da agricultura, a aplicação da inteligência artificial tem avançado com foco na análise de grandes volumes de dados. Isso permite otimizar o processo produtivo, a utilização do solo, a aplicação de fertilizantes e até prever os rendimentos das colheitas, um conceito que vem sendo denominado de agricultura de precisão.
Thiago Furtado, professor da Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (Epamig), observa que a Agropecuária 4.0 ainda está em um estágio de transição. “Estamos saindo da agricultura convencional para uma digital, onde decisões são tomadas de forma mais ágil e baseadas em dados”, disse. Ele ressaltou a importância de métodos sofisticados de supervisão, fertilização e seleção de sementes, que são fundamentais para aumentar a produtividade em meio às mudanças climáticas.
Apesar da resistência de alguns agricultores ao uso de IA, as tendências e resultados já demonstram que a adoção dessas tecnologias é inevitável. A Organização Mundial da Propriedade Intelectual (OMPI) projeta que o mercado de Inteligência Artificial na agricultura poderá crescer globalmente para US$ 4,7 bilhões até 2028. Isso é impulsionado pela adoção de tecnologias como sensores e imagens de satélites que aumentam a eficiência na produção.
“A maior tendência que observamos é a transição da automação para a inteligência. Na agricultura, a IA está revolucionando a agricultura de precisão”, explica Lilah Kole, estrategista de IA da Think BR. Drones e sensores estão sendo utilizados para determinar o momento exato de irrigação e fertilização, aumentando a produtividade com menos insumos.
Indústria 4.0: A Integração da Tecnologia
Na indústria, as tecnologias digitais estão se consolidando como essenciais para processos e gestão. De acordo com dados do IBGE, em 2024, cerca de 89% das indústrias brasileiras implementaram tecnologias digitais avançadas, com 41,9% adotando soluções de inteligência artificial, um aumento significativo em relação a 2022.
Ingrith Machado, coordenadora do Centro 4.0 da Fiemg, destaca que a disponibilidade de grandes volumes de dados é crucial para a eficácia da IA. “Para que uma ferramenta de IA funcione corretamente, como na manutenção preditiva, é necessário trabalhar com um volume robusto de dados”, explica.
Shaun Zhang, diretor de Soluções de IA da Think BR, acrescenta que a capacidade de análise precisa de grandes conjuntos de dados permite que a inteligência artificial ganhe destaque na indústria. “A IA é uma tecnologia que permite, simultaneamente, reduzir custos e aumentar a produtividade”, observa.
Ele explica que a automação de tarefas repetitivas, como atendimento ao cliente e geração de relatórios, reduz a necessidade de mão de obra e possibilita que as equipes se concentrem em atividades mais estratégicas. Além disso, a IA minimiza erros, levando a uma redução de retrabalho e problemas operacionais. “A capacidade de análise instantânea de grandes volumes de dados fornece insights em tempo real, melhorando a tomada de decisões”, conclui Zhang.
A Aplicação da IA no Brasil
Segundo o IBGE, as áreas com maior aplicação de inteligência artificial no Brasil são administração (87,9%), comercialização (75,2%) e desenvolvimento de projetos (73,1%). A computação em nuvem é a tecnologia mais utilizada, com 77,2% das empresas, seguida pela Internet das Coisas com 50,3%, robótica (30,5%) e análise de big data (27,8%).