Dark Patterns: O Que São e Como as Big Techs Manipulam Usuários

O Controle da Informação nas redes sociais

Quando navegamos no Facebook ou no Instagram, até que ponto temos controle sobre os conteúdos exibidos? Ou somos, na verdade, direcionados por algoritmos que visam coletar mais dados sobre nós e aumentar nosso tempo de permanência nessas plataformas?

Essas questões estão no centro das investigações recentes da autoridade de fiscalização de mídia da Irlanda em relação à Meta, empresa responsável por ambas as redes sociais. A autoridade está analisando se os sistemas de recomendação do Facebook e Instagram infringem o Artigo 27 da Lei dos Serviços Digitais da União Europeia (DSA), que busca proteger os cidadãos do bloco contra práticas desleais na internet.

De acordo com a DSA, é fundamental que todos os usuários tenham a capacidade de entender e modificar os algoritmos que regem suas experiências online. O foco atual é investigar se a Meta utiliza interfaces manipulativas, conhecidas como “dark patterns” (padrões obscuros), que dificultam desnecessariamente as opções de escolha dos usuários.

Se for confirmada uma violação ao DSA, a Meta pode enfrentar multas que podem chegar a 6% de seu faturamento anual global, o que, em termos financeiros, poderia resultar em até 20 bilhões de euros (cerca de R$ 116 bilhões).

Como Funcionam os Dark Patterns?

Os dark patterns são técnicas de design na internet projetadas para levar os usuários a realizar ações que, na verdade, não desejam, como efetuar compras ou fornecer dados pessoais. Muitas vezes, esses padrões exploram a comodidade, a falta de tempo ou até o medo de perder oportunidades.

No caso em questão, a investigação da autoridade de mídia irlandesa se concentra em determinar se a Meta esconde deliberadamente alternativas em submenus, como a opção de alternar entre um feed personalizado e um feed cronológico. Além disso, analisa-se se a empresa redefiniu essas configurações ao fechar o aplicativo, forçando os usuários a aceitar o feed personalizado para evitar frustrações.

Exemplos de Dark Patterns Comuns

A Meta não é a única gigante da internet supostamente envolvida em práticas manipulativas. Muitas plataformas, desde redes sociais até lojas virtuais e aplicativos, podem utilizar esses métodos. Aqui estão alguns exemplos de dark patterns que os usuários frequentemente encontram:

• Confirmshaming: Ao solicitar permissão para rastreamento de dados, o botão de consentimento é destacado, enquanto a opção de recusa aparece em tom cinza e com rótulo manipulador, como “Não, prefiro continuar vendo anúncios irrelevantes”.
• Botões de “não” escondidos: O botão “sim” é facilmente acessível, enquanto a opção de recusa exige que o usuário navegue por vários submenus, em alguns casos, já aparece marcada automaticamente.
• Pressão artificial de tempo: Sites de compras frequentemente utilizam contadores ou avisos como “Só resta 1 item em estoque!”, criando um senso de urgência e levando a decisões apressadas.
• Nagging: O usuário é repetidamente solicitado a realizar uma ação indesejada até concordar, como em reservas de viagem onde ofertas são insistentes.
• Modelo “pague ou aceite”: Força o usuário a escolher entre pagar por um serviço sem anúncios ou aceitar o rastreamento de dados, levando a uma pressão para liberar informações pessoais.
• Hotel de baratas: Inscrições em serviços tornam-se simples, enquanto cancelamentos são complicados, escondidos em submenus.
• Períodos de teste gratuitos: Transformam-se automaticamente em assinaturas pagas se não forem cancelados, com custos após o período muitas vezes pouco visíveis.

Como se Proteger dos Dark Patterns

Com a entrada em vigor do Digital Services Act, a União Europeia teoricamente proíbe o uso de práticas manipulativas por operadores de plataformas online. Entretanto, esses padrões ainda operam em uma área cinzenta legal. Não há uma definição clara de quando um design se torna “manipulativo”.

Por isso, a melhor defesa contra esses truques é a conscientização. Existem muitos dark patterns na web, e organizações de defesa do consumidor já catalogaram diversos exemplos e seus mecanismos.

A Central Alemã de Defesa do Consumidor recomenda que os usuários ajam com cautela online, evitando cliques apressados em botões pré-definidos e verificando cuidadosamente caixas de seleção e carrinhos de compra. Além disso, não se deixar pressionar por decisões rápidas é crucial para evitar armadilhas criadas por essas práticas.